Помощник выбора
Как выбрать AI-конфигурацию
Это страница-помощник, а не третий продукт. Она помогает выбрать между AI-станцией, GPU-сервером и проектным аудитом, когда нужно сначала описать данные, нагрузку и интеграции.
Вопросы перед выбором
Семь вопросов перед выбором железа
Если ответы не готовы, лучше начинать с аудита, а не с попытки угадать конфигурацию.
data
Какие документы и источники?
load
Сколько запросов и сервисов?
users
Пилот, отдел или организация?
models
RAG, LLM, агенты или batch?
links
Какие CRM/ERP/порталы рядом?
sec
Какие роли и ограничения?
ops
Кто обновляет и сопровождает?
Сравнение
Сравнение направлений
Матрица описывает направление выбора. Итоговая спецификация зависит от реальных данных и требований.
AI-станция
- Когда
- Пилот, рабочая группа, RAG-прототип.
- Контур
- Компактный локальный старт.
- Эксплуатация
- Проверяемые правила для первого этапа.
GPU-сервер
- Когда
- Высокая нагрузка и несколько сервисов.
- Контур
- Серверная AI-инфраструктура.
- Эксплуатация
- Мониторинг, обновления, доступы и запас.
Аудит / подбор
- Когда
- Требования, данные и роли ещё не описаны.
- Контур
- Архитектура перед покупкой железа.
- Эксплуатация
- План внедрения и передачи команде.
Следующий шаг
Не уверены, какой вариант выбрать?
Опишите задачу, источники данных и ограничения. Мы поможем выбрать первый шаг и не будем подменять расчёт универсальными обещаниями.