Компактные рабочие станции для локальных LLM, RAG по корпоративным документам, внутренних AI-сервисов, разработки и пилотных контуров. Подбираем конфигурацию под реальную нагрузку — без выдуманных универсальных спецификаций.
Точная память, накопители, порты, режимы охлаждения и состав ПО фиксируются в коммерческой спецификации после проверки конкретной модели и сценария.
Каталог показывает доступные аппаратные направления и назначение. Техническая комплектация не прибивается к карточке навсегда: перед заказом мы подтверждаем актуальную ревизию и собираем спецификацию под задачу.
Компактный вариант для первого локального контура: тестирования моделей, внутренних ассистентов и работы с корпоративными знаниями без перехода сразу к серверной инфраструктуре.
Небольшой команде, лаборатории или отделу, который начинает локальный AI-проект.
Рабочая станция для постоянного локального использования: RAG по документам, корпоративный AI-чат, эксперименты с моделями и прикладные сервисы отдела.
Рабочей группе, которой нужен локальный AI как ежедневный инструмент.
Корпоративный edge-формат для локальной разработки, демонстрационных контуров и сценариев, где станция должна стать частью существующей IT-инфраструктуры.
IT-команде и интегратору, которым важен управляемый локальный вычислительный узел.
Вариант с жидкостным охлаждением для сценариев, где важна стабильная работа под продолжительной вычислительной нагрузкой и более производительный тепловой контур.
Команде с длительными задачами инференса, обработки данных и экспериментов.
Инженерный формат для локальных AI-сервисов, прототипирования и работы с несколькими прикладными сценариями внутри одного контролируемого рабочего контура.
Команде, которая хочет объединить локальные модели, данные и прикладные сервисы на одной станции.
Внешний вид и комплектация могут отличаться в зависимости от актуальной ревизии. Перед заказом подтверждаем модель, конфигурацию и состав поставки; в каталоге не публикуем неподтверждённые цены, benchmark-цифры и фиксированные спецификации.
Сначала фиксируем нагрузку и ограничения, затем аппаратную конфигурацию. Это защищает от покупки красивой «коробки», которая не подходит под реальный рабочий контур.
Какой тип моделей нужен, сколько одновременно работающих сервисов и какие задачи должны выполняться локально.
Объём документов, источники знаний, чувствительность данных, частота обновления и требования к цитированию.
Один специалист, отдел или несколько групп; роли, политики доступа и требования к журналированию.
Продолжительность вычислений, место установки, требования к шуму, сети, обновлениям и сопровождению.
Мы не обещаем универсальную спецификацию для любой задачи. Конфигурацию фиксируем после короткого технического разбора.
Что должно работать: локальный чат, RAG, код, документы, мультимодальные задачи или несколько сервисов.
Пользователи, параллельность, объём данных и режим эксплуатации.
Подтверждаем актуальную ревизию станции, комплектацию и необходимые опции.
Поставляем оборудование и при необходимости подключаем модели, RAG и корпоративные интеграции.
Мы не публикуем цену без подтверждения актуальной ревизии, комплектации и условий поставки. Для запроса достаточно описать задачу и желаемую конфигурацию.
Каталог сейчас используется для выбора направления. Конкретные характеристики фиксируются в спецификации после проверки модели и поставщика — без переноса неподтверждённых данных из внутренних исследований.
Да. При подборе учитываем объём документов, модельный слой, число пользователей, требования к доступу и интеграции с корпоративными источниками.
Не всегда. Станция подходит для персонального, командного или пилотного контура. При высокой параллельной нагрузке и нескольких сервисах рассматриваем GPU-сервер или серверную конфигурацию.
Для локальных сценариев архитектура может быть построена без зависимости от публичного AI API. Конкретная схема зависит от выбранного ПО, моделей, обновлений и корпоративной политики доступа.
Достаточно описать 2–3 задачи, примерный объём данных, число пользователей, требования к локальности и уже используемые системы. После этого можно определить класс конфигурации.
Опишите сценарий и ограничения. Подберём класс станции и подготовим актуальную спецификацию без лишнего оборудования.
