Кому подходит
Компаниям, которые выбирают между локальным AI, облачными API, RAG, агентами, чат-ботами или интеграциями с текущими системами.
УСЛУГА / КОНСАЛТИНГ
AI-консалтинг и сопровождение внедрения
Помогаем выбрать реалистичные AI-сценарии, спроектировать локальную архитектуру, оценить данные и довести пилот до управляемой эксплуатации.
Контекст
Что это за услуга
AI-консалтинг нужен, когда компания понимает потенциал AI, но не хочет начинать с хаотичного набора инструментов. Мы помогаем выбрать сценарии, где AI уместен, определить требования к данным и инфраструктуре, а также не обещать эффект до проверки на реальном процессе.
Когда нужен локальный сервер
Когда сценарии затрагивают внутренние данные, требования безопасности или независимость от публичных AI-сервисов.
Что входит
Диагностика задач, архитектурная сессия, карта рисков, дорожная карта пилота и рекомендации по инфраструктуре.
Схема сервиса
Консалтинг: данные -> пользователи -> модели -> интеграции -> безопасность -> операции
Консалтинг нужен до покупки железа, если ещё не описаны данные, роли, интеграции и эксплуатационные ограничения.
SCENARIODATAMODELRISKROADMAP
Маршрут
Маршрут услуги
01Сценарий
Бизнес-задача, пользователи и ограничения.
02Архитектура
Данные, модели, оборудование и интеграции.
03Риски
Доступы, качество данных и эксплуатация.
04Roadmap
Порядок пилота и дальнейшего внедрения.
Рабочие точки
Что получает компания
Консалтинг связывает бизнес-задачи, безопасность, инфраструктуру и реалистичный план внедрения.
Карта сценариев
Выделяем задачи, где AI может помочь, и отделяем их от задач, где автоматизация пока не оправдана.
Архитектура
Проектируем связку локальных LLM, RAG, агентов, интеграций, серверов и процессов эксплуатации.
Аудит данных
Оцениваем качество источников, доступы, чувствительность данных и готовность к пилоту.
Сопровождение
Помогаем команде пройти пилот, тестирование, документацию и запуск без потери контроля.
Процесс
Как проходит внедрение
Порядок зависит от данных, систем и уровня доступа, но рабочий процесс остается проверяемым: сначала сценарий и ограничения, затем прототип, тестирование и эксплуатация.
Диагностика
Собираем цели, ограничения, данные, текущую инфраструктуру и ожидания команды.
Приоритизация
Выбираем сценарии с понятной проверкой результата и управляемым риском.
Архитектура
Описываем компоненты, интеграции, доступы, роли и требования к серверу.
Пилотный план
Фиксируем объем пилота, критерии качества, ограничения и ответственных.
Сопровождение
Поддерживаем внедрение, тестирование, документацию и передачу знаний команде.
Данные на входе
Цели бизнеса, ограничения безопасности, список систем, примеры документов, текущие процессы и ожидания от пилота.
Вопросы
Частые вопросы
Короткие ответы для первичной оценки. Точные требования фиксируются после изучения данных, систем и ограничений компании.
Да. На старте достаточно описать бизнес-задачи, ограничения по данным и текущие системы. Техническое задание формируется после диагностики.
Может включать сопровождение пилота и передачу требований разработке. Объем зависит от выбранного сценария и роли вашей команды.
Первым лучше брать сценарий с понятными данными, повторяемостью, измеримым качеством результата и низким риском для бизнеса.
Нужно превратить AI-идею в понятный план?
Разберем задачи, данные, ограничения и предложим первый проверяемый сценарий без лишней архитектурной сложности.
Запросить консультацию