Кому подходит
Подходит процессам с повторяемой логикой: обработка заявок, подготовка отчетов, проверка документов, маршрутизация задач.
УСЛУГА / AI-АГЕНТЫ
AI-агенты для бизнес-процессов
Проектируем AI-агентов, которые помогают выполнять многошаговые задачи: анализируют запросы, обращаются к системам, используют корпоративные знания и передают критичные действия человеку.
Контекст
Что это за услуга
AI-агент, это не просто чат. Это управляемый сценарий, где модель получает задачу, выбирает следующий шаг, обращается к нужному источнику или инструменту и возвращает результат. Для B2B-процессов важно заранее описать границы: что агент может сделать сам, а что требует проверки человеком.
Когда нужен локальный сервер
Когда агент работает с внутренними документами, клиентскими данными или системами, доступ к которым нельзя выносить наружу.
Что входит
Описание сценария, проектирование ролей и инструментов, интеграции, тестовые сценарии, контроль действий и документация.
Схема сервиса
AI-агенты: запрос -> логика -> инструменты -> согласование -> аудит
Агентный сценарий важен только там, где у действия есть правило, журнал и возможность остановить маршрут.
REQUESTAGENT LOGICTOOLSAPPROVALAUDIT
Маршрут
Маршрут услуги
01Триггер
Событие или запрос запускает согласованный сценарий.
02Инструмент
Агент обращается к разрешённым системам.
03Действие
Готовит черновик, статус или операционный шаг.
04Контроль
Результат журналируется и проверяется человеком или правилом.
Рабочие точки
Что получает компания
Агенты полезны там, где задача состоит из нескольких повторяемых шагов и требует доступа к данным, инструкциям или корпоративным системам.
Разбор входящих запросов
Классификация обращений, извлечение данных, проверка полноты информации и маршрутизация в нужную систему.
Работа с инструментами
Подключение к API, CRM, базам знаний, RAG-системам и внутренним сервисам в рамках заданных прав.
Согласование действий
Сценарии с риском можно настроить так, чтобы агент готовил действие, а финальное подтверждение оставалось за сотрудником.
Отслеживаемость
Журнал действий, входных данных и результатов помогает разбирать ошибки и улучшать сценарий.
Процесс
Как проходит внедрение
Порядок зависит от данных, систем и уровня доступа, но рабочий процесс остается проверяемым: сначала сценарий и ограничения, затем прототип, тестирование и эксплуатация.
Выбор процесса
Находим повторяемый сценарий, где AI может помочь без потери контроля и ответственности.
Проектирование агента
Описываем роли, инструменты, ограничения, точки согласования и формат результата.
Подключение данных
Добавляем RAG, API или другие источники, которые нужны агенту для работы.
Тестирование
Проверяем сценарий на типовых, граничных и ошибочных запросах.
Запуск с контролем
Вводим мониторинг, журнал действий и правила улучшения сценария после пилота.
Данные на входе
Регламенты процесса, примеры заявок, правила принятия решений, перечень систем и требования к безопасности.
Вопросы
Частые вопросы
Короткие ответы для первичной оценки. Точные требования фиксируются после изучения данных, систем и ограничений компании.
Может только если это специально разрешено архитектурой. Для критичных действий обычно проектируют режим подготовки и подтверждения человеком.
Чат-бот в основном ведет диалог. Агент выполняет последовательность шагов, использует инструменты и может работать с несколькими системами.
Лучше начинать с узкого процесса, где есть понятные входные данные, правила, ответственные сотрудники и критерии качества результата.
Есть процесс, который хочется автоматизировать осторожно?
Разберем сценарий, точки риска, нужные источники данных и предложим пилот с контролем действий.
Обсудить AI-агента