Neuroserver 01
Компактная AI-станция для пилота и рабочей группы: локальный RAG/LLM-контур, контроль доступа и работа с корпоративными документами без передачи материалов наружу.
Для чего Neuroserver 01
Станция нужна не как универсальная коробка, а как контролируемый старт локального AI внутри компании.
Пилот локального AI
Проверить сценарий на согласованных данных и понять требования к дальнейшему контуру.
RAG по документам
Ответы по внутренним материалам с опорой на источники и права доступа.
AI-чат для команды
Локальный помощник для сотрудников, регламентов и базы знаний.
Безопасный контур
Проверка AI-сценариев без передачи документов во внешние сервисы.
Подготовка к масштабу
Понять нагрузку, качество ответов, роли и требования к серверной архитектуре.
Что внутри и что настраивается
Страница намеренно не обещает фиксированные CPU/GPU/RAM. Вычислительный профиль и состав приложений подбираются после сценариев, данных и нагрузки.
Подбирается под сценарий, модель и пользователей.
Локальная LLM и правила ответа.
Документы, источники, обновления.
Роли, ограничения и журналы.
Чат, API, наблюдение и обновления.
Галерея Neuroserver 01
Ниже подготовлены честные слоты под будущие фото. Пока это Oxide-заглушки планируемых ракурсов, а не попытка выдать рендер за реальную фотосъёмку.
Когда Neuroserver 01, а когда GPU-сервер
Оба варианта относятся к локальному AI, но отвечают на разные масштабы и режимы эксплуатации.
Neuroserver 01
- Лучше для
- Пилота, отдела или рабочей группы.
- Нагрузка
- Первичные сценарии и ограниченный контур.
- Масштабирование
- Помогает подготовить требования к следующему этапу.
GPU-сервер
- Лучше для
- Высокой нагрузки и нескольких AI-сервисов.
- Нагрузка
- Платформа, несколько команд, серверная эксплуатация.
- Масштабирование
- Проектируется под запас и развитие контура.
Проектный подбор
- Когда нужен
- Если данные, роли, модели и интеграции ещё не описаны.
- Фокус
- Архитектура, ограничения, сценарии и эксплуатация.
- Результат
- Понятный путь выбора без универсальных обещаний.
Понять, достаточно ли компактной станции
Пришлите описание сценариев, объём документов, число пользователей и требования к размещению. Мы предложим путь оценки без неподтверждённых обещаний по срокам или эффекту.