Кому подходит
Компаниям, которые уже внедряют AI или готовят сотрудников к работе с локальными моделями и корпоративными AI-сервисами.
УСЛУГА / ОБУЧЕНИЕ
Обучение работе с AI-инструментами
Готовим команды к практической работе с локальными LLM, RAG-системами, AI-агентами и корпоративными правилами безопасности.
Контекст
Что это за услуга
AI-инструменты дают пользу только тогда, когда команда понимает границы применения. Обучение строится вокруг рабочих сценариев компании: запросы к локальной LLM, поиск через RAG, безопасная работа с документами, проверка ответов и использование агентов в контролируемом процессе.
Когда нужен локальный сервер
Когда обучение связано с внутренними документами, закрытыми данными или инструментами, доступными только внутри компании.
Что входит
Программа, практические задания, правила безопасного использования, примеры запросов и рекомендации по дальнейшему внедрению.
Схема сервиса
Обучение: аудит -> программа -> практика -> передача
Обучение привязано к реальным сценариям компании, чтобы команда понимала не только интерфейс, но и правила безопасной работы.
AUDITPROGRAMPRACTICERULESOPS
Маршрут
Маршрут услуги
01Аудит
Роли, задачи и текущий уровень команды.
02Программа
Темы под реальные AI-сценарии.
03Практика
Работа на безопасных примерах и данных.
04Передача
Правила использования и поддержка внутри команды.
Рабочие точки
Что получает компания
Цель обучения: не вдохновляющая лекция, а понятные навыки, правила и сценарии, которые команда может применять после занятия.
Практика на задачах
Разбираем реальные типы запросов, документов, отчетов, знаний и процессов команды.
Безопасность данных
Фиксируем, какие данные можно использовать в AI-инструментах, а какие должны оставаться в локальном контуре.
Работа с RAG и LLM
Показываем, как задавать вопросы, проверять источники, уточнять ответы и понимать ограничения модели.
Сценарии для ролей
Отдельно настраиваем примеры для руководителей, аналитиков, поддержки, IT или контент-команд.
Процесс
Как проходит внедрение
Порядок зависит от данных, систем и уровня доступа, но рабочий процесс остается проверяемым: сначала сценарий и ограничения, затем прототип, тестирование и эксплуатация.
Диагностика аудитории
Определяем роли, уровень подготовки, текущие инструменты и рабочие задачи.
Программа
Собираем модули под ваши сценарии: LLM, RAG, агенты, безопасность, проверка ответов.
Практическая сессия
Команда выполняет задания на примерах, близких к реальным процессам.
Разбор ошибок
Показываем ограничения моделей, типичные риски, способы проверки и правила эскалации.
Материалы после обучения
Передаем памятки, шаблоны запросов и рекомендации по следующему этапу внедрения.
Данные на входе
Роли участников, текущие инструменты, типовые задачи, ограничения по данным и желаемые практические сценарии.
Вопросы
Частые вопросы
Короткие ответы для первичной оценки. Точные требования фиксируются после изучения данных, систем и ограничений компании.
Да, если обучение проходит в локальном или закрытом контуре и заранее определены правила работы с чувствительными данными.
Да. Программа может быть разделена на бизнес-пользователей, руководителей и технические команды с разной глубиной.
Практические правила, примеры запросов, понимание ограничений AI и список сценариев, которые можно развивать дальше.
Нужно подготовить команду к работе с AI?
Расскажите, какие роли участвуют и какие инструменты уже есть. Мы предложим программу без абстрактных лекций и с упором на практику.
Обсудить обучение